GB/T 37402-2019 pdf下载 仿生学 仿生结构优化

本标准指出 了仿生结构优化方法的功能和范围。 这些方法涉及的是静载荷及疲劳载荷条件下的线性结构问题。 本标准中描述的方法均有示例进行说明。
依据自 然生长的生物模型和通过利用技术性部件有限元法( FEM ) 优化方法, 基于计算机的仿生优化工具包括计算机辅助优化( CAO )、软区域清除( SKO ) 和计算机辅助内 部优化( CAIO )。 这些方法的目 的在于能够减轻部件重量或增强部件能力及延长部件使用期, 以实现优化材料应用。
此外, 本标准还描述了一个更简单快捷的“拉伸三角 形法”。 仿生优化法应用范围广泛, 加之更易于理解和使用, 使得用户 在设计过程的早期即可实施部件优化。
本标准的目的是让用户 熟知仿生优化方法可作为有效工具来延长部件的使用期、减少部件重量, 并促进这些方法的广泛使用以支持可持续发展。
本标准不仅为设计者、开发人员、工程师及技术人员, 也为那些被赋予设计和评估载荷结构任务的人员所拟定。